بیجنگ: چین کے سائنسدانوں نے حال ہی میں مصنوعی ذہانت (AI) میں ایک اہم پیش رفت کا اعلان کیا ہے، جس میں انہوں نے نیا نیورل نیٹ ورک تیار کیا ہے۔ یہ ایجاد، جو جریدے Nature Computational Science میں شائع ہوئی، AI کو انسانی سوچ کے بنیادی عمل کی نقل کرنے کی صلاحیت دیتی ہے: متنوع اور غیر پروسیس شدہ حسی ڈیٹا، جیسے تصاویر اور آوازوں، سے تصورات تشکیل دینا۔ انسانی دماغ کی یہ صلاحیت کہ وہ سینسر موٹر تجربات سے تجریدی تصورات بنا سکے اور انہیں لچکدار طور پر استعمال کر سکے، گزشتہ عرصے میں کمپیوٹیشنل طور پر اچھی طرح سمجھ نہیں آ سکی تھی، جس کی وجہ سے بڑے لینگویج ماڈلز موجودہ لسانی ڈیٹا پر انحصار کرتے ہوئے نئے تصورات خود سے پیدا نہیں کر پاتے تھے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے چائنا اکیڈمی آف سائنسز کے انسٹی ٹیوٹ آف آٹومیشن اور پیکنگ یونیورسٹی کے محققین نے ایک نیا نیورل نیٹ ورک فریم ورک CATS Net تجویز کیا ہے۔ اس فریم ورک میں ایک کانسپٹ-ایبسٹریکشن ماڈیول اور ایک ٹاسک-سولونگ ماڈیول شامل ہے جو بصری معلومات جیسے تصاویر کو پروسیس کرتے وقت شناخت اور فیصلے جیسے کام انجام دینے کی ہدایت دے سکتا ہے۔ یہ فریم ورک خودکار طور پر نئے تصورات تخلیق کر سکتا ہے اور اپنا منفرد “کانسپٹ اسپیس” تشکیل دے سکتا ہے۔ مختلف AI سسٹمز کے کانسپٹ اسپیس کے ہم آہنگ ہونے پر یہ تصورات استعمال کرتے ہوئے براہِ راست علم کا اشتراک کر سکتے ہیں، بغیر خام ڈیٹا پر دوبارہ تربیت کی ضرورت کے، جو انسانی زبان کے استعمال کی طرح ہے۔

محققین نے دماغی امیجنگ مطالعات سے ظاہر کیا کہ CATS Net کے تخلیق کردہ کانسپٹ اسپیس انسانی علمی اور لسانی منطق کے قریب مطابقت رکھتا ہے اور اس کا آپریشن انسانی دماغ کے کانسپٹ پروسیسنگ والے علاقوں کی سرگرمیوں سے مطابقت رکھتا ہے، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ ماڈل محض فنکشن کی نقل نہیں بلکہ انسانی تصورات کی تخلیق اور استعمال کے کمپیوٹیشنل میکانزم پر روشنی ڈال رہا ہے۔